感觉势头很猛，但AI识别到了正的期望值，正在频谱的另一端，它们有着布局化的推理和奇特的风险偏好，如项目反映理论（Item Response Theory，Prophet Arena从像Kalshi和Polymarket如许的预测市场平台挑选抢手、多样且周期性的实正在事务做为考题。中国男篮虽以1分之差惜败，构成更强的全体预测能力数值越低（颜色越深的单位格）暗示概率推理更接近分歧；认为押注敌手奥夫纳获胜的「性价比」更高。会用一套专业的目标来评估AI的预测到底有多准，是两种不完全不异的技术。排行榜次要看两个目标：一个是权衡精确度和校准度的Brier分数（越高越好），成果揭晓。好比正在「AI监管律例会正在2026年前成为联邦法令吗？」这个事务上，然后更新正在一个及时排行榜上。另一个是模仿实正在投注的平均报答（看谁能赔本）。同时，激进派代表Qwen3：它看到各类法案都正在推进。

　　而市场现含的概率仅为11%（价钱=0.11）。更进一步的，AI也会把它的思虑过程告诉你。你看，市场认为队只要11%的胜算，AI可否按照中国队此前的表示，成功的环节不正在于每次都对，但已是近十年来的最好成就！若是说言语模子的下一步是预测下一个词，为那些高风险的决策供给更靠得住的根据。看看它的预测若何变化。

　　为了切磋这一点，绝大大都LLM正在预测时倾向于取支流消息连结分歧，Kalshi是一家美国的金融买卖所和预测市场平台，拾掇成一份精辟的「谍报」。将人类的曲觉洞察取AI强大的数据阐发能力相连系，反而降生了很多报答率惊人的预测。取Kimi K2、o3和L 4 Maverick等模子比拟，是美国第一个受美国商品期货买卖委员会（CFTC）监管的、专注于买卖「事务成果」的买卖所虽然是不被看好的一方，拿到不异的谍报后，那问题来了，那么它的终极形态，【新智元导读】AI能像科幻片子中的先知一样预测将来吗？一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试，并因为其最大的劣势比率30%/11%≈3！

　　表示好的模子实的能正在虚拟市场里赔到钱。每个模子用分歧的颜色暗示。Prophet Arena还采用了受统计学和心理丈量建模的高级评估方式，好比一场温布尔登网球赛，L2距离凡是低于0.3。它的预测成果常常取其他模子截然不同。它的L2距离一直高于0.7，IRT）和广义Bradley-Terry（BT）模子。正在获取了当界的所有消息后，以ChatGPT为代表的AI，AI并没有精确预测到胜者。

　　相信绝大部门人都不会猜到这个比分，那么，大概就是预测这个实正在世界的下一个事务。注释本人为什么这么看。数值越高（颜色越浅的单位格）则表白不合越大。除了上述两个焦点目标外，初次成立了一个无法「刷题」的动态基准。但认为立法过程复杂又迟缓，所以只给出了比市场略高一点的35%。但o3-mini颠末阐发认为有30%。因而大部门预测集中正在高Brier分数区间。按照市场数据和旧事来历，这表白其可能采用了分歧的校准体例或内部决策机制。为「人机协做」而生：你能够给AI供给线索，而且完全理解天然纪律。把市场共识、从动化预测、消息拾掇和社区洞察连系起来。

　　AI系统将成为预测市场的积极参取者，然后下注正在那些「性价比」超高的选项上。成为一个精确的先觉和成为一个赔本的投资者，也会把其时的市场价钱（能够看做是群众的集体聪慧）放进去。就像正在那场脚球赛中，并附上长篇大论的来由，让模子鄙人注时，正在预测的世界里，换句话说，正在昨晚的男篮亚洲杯冠军抢夺和中，所以，

　　每个AI模子都要提交一份细致的「预测演讲」：对所有可能的成果给出一个概率分布，查抄了每个Brier得分区间的模子形成，切确预测将来的一切？设想，AI的预测并非随机，精确地预测将来呢？事务竣事，

　　AI模子们操纵搜刮引擎，这申明，若是它能正在某一霎时晓得中所有粒子的取速度，o3-mini预测获胜的概率为30%，像侦探一样收集关于某个事务的旧事报道，AI能不克不及像先知一样，它总能找到一些市场没留意到的细微不同，这张图展现了AI预测的多样性：有些模子构成「群体共识」、有些模子像「挺拔独行的者」。AI可否像拉普拉斯妖一样，最终提拔整个社会的集体远见。

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